11月7日上午，北京市人民政府召开北京市科学技术奖励大会。其中，以我院宋国杰长聘副教授为第一完成人的项目“工业级图学习系统开发及应用”荣获北京市科学技术进步奖二等奖。该项目是由av无码 和杭州阿里妈妈软件有限公司研究团队在“北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室”支持下联合完成。

工业级图学习系统开发及应用

数字经济是科技革命和产业变革的前沿阵地。项目团队以中国最大的数字经济平台——淘宝天猫平台及阿里妈妈数智经营平台的实际需求为场景，聚焦智能推荐与搜索的核心支撑技术——图机器学习开展研究，取得了如下创新成果：

（1）提出了理论上等价于经典Skip-gram模型的可解耦动态图嵌入方法，在保持嵌入精度的同时，将算法复杂性降到了近似线性，解决了大规模图的动态嵌入难题；

（2）提出了基于匿名随机游走的子图结构融合的图神经网络模型，引入了模型感受野和数据异质分布的自适应学习机制，并在理论证明了模型表达能力突破了图同构判定能力的上限，打开了提升图神经网络表达能力的新路径；

（3）引领了国际工业级图学习框架的开源工作，研发了Euler深度图学习平台，支持曲率空间分布式深度建模，支持大规模、复杂异构图的表征学习。

项目成果在国际重要期刊和会议发表论文50余篇，获得国际知识管理领域旗舰会议CIKM最佳论文奖等奖项。研发的工业级图学习系统在全国近200个行业中的数百万商家推广，过去3年间应用于阿里妈妈搜索广告投放系统，累计带来广告投放规模提升3%以上。